Requests的使用

Requests: 让 HTTP 服务人类

虽然Python的标准库中 urllib 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的 API 使用起来让人感觉不太好，而 Requests 自称 “HTTP for Humans”，说明使用更简洁方便。

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用：）

Requests 继承了urllib的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。

requests 的底层实现其实就是 urllib

Requests的文档非常完备，中文文档也相当不错。Requests能完全满足当前网络的需求，支持Python 2.6–3.5，而且能在PyPy下完美运行。

开源地址：https://github.com/kennethreitz/requests

中文文档 API： http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

安装方式

利用 pip 安装 或者利用 easy_install 都可以完成安装：

1
2
3
$ pip install requests

$ easy_install requests

基本GET请求（headers参数 和 parmas参数）

1. 最基本的GET请求可以直接用get方法

1
2
3
4
response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 也可以这么写
# response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")

2. 添加 headers 和 查询参数

如果想添加 headers，可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递，可以利用 params 参数。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
import requests

kw = {'wd':'长城'}

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# params 接收一个字典或者字符串的查询参数，字典类型自动转换为url编码，不需要urlencode()
response = requests.get("http://www.baidu.com/s?", params = kw, headers = headers)

# 查看响应内容，response.text 返回的是Unicode格式的数据
print (response.text)

# 查看响应内容，response.content返回的字节流数据
print (respones.content)

# 查看完整url地址
print (response.url)

# 查看响应头部字符编码
print (response.encoding)

# 查看响应码
print (response.status_code)

运行结果

1
2
3
4
5
6
7
8
9
......

......

'http://www.baidu.com/s?wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E'

'utf-8'

200

使用response.text 时，Requests 会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容，大多数 Unicode 字符集都能被无缝地解码。

使用response.content 时，返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流，可以用来保存图片等二进制文件。

小栗子

通过requests获取新浪首页

1
2
3
4
5
#coding=utf-8
import  requests
response = requests.get("http://www.sina.com")
print(response.request.headers)
print(response.content.decode())

结果

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
{'User-Agent': 'python-requests/2.12.4', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
<!DOCTYPE html>
<!-- [ published at 2017-06-09 15:15:23 ] -->
<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <title>新浪首页</title>
    <meta name="keywords" content="新浪,新浪网,SINA,sina,sina.com.cn,新浪首页,门户,资讯" />
  ...

产生问题的原因分析

  1. requests默认自带的Accept-Encoding导致或者新浪默认发送的就是压缩之后的网页
  2. 但是为什么content.read()没有问题，因为requests，自带解压压缩网页的功能
  3. 当收到一个响应时，Requests 会猜测响应的编码方式，用于在你调用response.text 方法时对响应进行解码。Requests 首先在 HTTP 头部检测是否存在指定的编码方式，如果不存在，则会使用 chardet.detect来尝试猜测编码方式（存在误差）
  4. 更推荐使用response.content.deocde()

    通过requests获取网络上图片的大小

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    from io import BytesIO,StringIO
    import requests
    from PIL import Image
    img_url = "http://imglf1.ph.126.net/pWRxzh6FRrG2qVL3JBvrDg==/6630172763234505196.png"
    response = requests.get(img_url)
    f = BytesIO(response.content)
    img = Image.open(f)
    print(img.size)

输出结果：

1
(500, 262)

理解一下 BytesIO 和StringIO

很多时候，数据读写不一定是文件，也可以在内存中读写。
StringIO顾名思义就是在内存中读写str。
BytesIO 就是在内存中读写bytes类型的二进制数据

例子中如果使用StringIO 即f = StringIO(response.text)会产生”cannot identify image file”的错误
当然上述例子也可以把图片存到本地之后再使用Image打开来获取图片大小

基本POST请求（data参数）

1. 最基本post方法

1
response = requests.post("http://www.baidu.com/", data = data)

2. 传入data数据

对于 POST 请求来说，我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
import requests

formdata = {
    "type":"AUTO",
    "i":"i love python",
    "doctype":"json",
    "xmlVersion":"1.8",
    "keyfrom":"fanyi.web",
    "ue":"UTF-8",
    "action":"FY_BY_ENTER",
    "typoResult":"true"
}

url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"

headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"}

response = requests.post(url, data = formdata, headers = headers)

print (response.text)

# 如果是json文件可以直接显示
print (response.json())

运行结果

1
2
3
{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":3,"translateResult":[[{"src":"i love python","tgt":"我喜欢python"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","肆文","","","高德纳","",""]}}

{'type': 'EN2ZH_CN', 'errorCode': 0, 'elapsedTime': 3, 'translateResult': [[{'src': 'i love python', 'tgt': '我喜欢python'}]], 'smartResult': {'type': 1, 'entries': ['', '肆文', '', '', '高德纳', '', '']}}

代理（proxies参数）

如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mport requests

# 根据协议类型，选择不同的代理
proxies = {
  "http": "http://12.34.56.79:9527",
  "https": "http://12.34.56.79:9527",
}

response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)
print response.text

也可以通过本地环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理：

1
2
export HTTP_PROXY="http://12.34.56.79:9527"
export HTTPS_PROXY="https://12.34.56.79:9527"

私密代理验证（特定格式） 和 Web客户端验证（auth 参数）

私密代理

1
2
3
4
5
6
7
8
import requests

# 如果代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用下面这种格式：
proxy = { "http": "mr_mao_hacker:sffqry9r@61.158.163.130:16816" }

response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxy)

print (response.text)

web客户端验证

如果是Web客户端验证，需要添加 auth = (账户名, 密码)

1
2
3
4
5
6
7
import requests

auth=('test', '123456')

response = requests.get('http://192.168.199.107', auth = auth)

print (response.text)

Cookies 和 Session

Cookies

如果一个响应中包含了cookie，那么我们可以利用 cookies参数拿到：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com/")

# 7\. 返回CookieJar对象:
cookiejar = response.cookies

# 8\. 将CookieJar转为字典：
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)

print (cookiejar)

print (cookiedict)

运行结果：

1
2
3
<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>

{'BDORZ': '27315'}

session

在 requests 里，session对象是一个非常常用的对象，这个对象代表一次用户会话：从客户端浏览器连接服务器开始，到客户端浏览器与服务器断开。

会话能让我们在跨请求时候保持某些参数，比如在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie 。

实现人人网登录

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
import requests

# 1\. 创建session对象，可以保存Cookie值
ssion = requests.session()

# 2\. 处理 headers
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 3\. 需要登录的用户名和密码
data = {"email":"mr_mao_hacker@163.com", "password":"alarmchime"}  

# 4\. 发送附带用户名和密码的请求，并获取登录后的Cookie值，保存在ssion里
ssion.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data = data)

# 5\. ssion包含用户登录后的Cookie值，可以直接访问那些登录后才可以访问的页面
response = ssion.get("http://www.renren.com/410043129/profile")

# 6\. 打印响应内容
print (response.text)

enter image description here

处理HTTPS请求 SSL证书验证

Requests也可以为HTTPS请求验证SSL证书：

要想检查某个主机的SSL证书，你可以使用 verify 参数（也可以不写）

1
2
3
4
5
6
import requests
response = requests.get("https://www.baidu.com/", verify=True)

# 也可以省略不写
# response = requests.get("https://www.baidu.com/")
print (r.text)

运行结果：

1
2
3
4
5

<!DOCTYPE html>
<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type
content=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible
content=IE=Edge>百度一下，你就知道 ....

如果SSL证书验证不通过，或者不信任服务器的安全证书，则会报出SSLError，据说 12306 证书是自己做的：
enter image description here

来测试一下：

1
2
3
import requests
response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/")
print (response.text)

果然：

1
SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'ssl3_get_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

如果我们想跳过 12306 的证书验证，把 verify 设置为 False 就可以正常请求了。

1
r = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/", verify = False)

最后更新： 2019年05月16日 11:49

原始链接： https://zem12345678.github.io/2019/05/16/Requests的使用/

赏
× 请我吃糖~
打赏二维码